DeepSeek: возможности, инструкция по использованию и сравнение с ChatGPT

Китайская нейросеть DeepSeek: что умеет, как пользоваться в России, преимущества и ограничения, применение в бизнесе и примеры запросов.

Что такое DeepSeek и почему о нём все говорят

DeepSeek — это китайская языковая модель искусственного интеллекта, разработанная компанией DeepSeek, связанной с квантовым хедж-фондом High-Flyer, основанным Лян Вэньфэном в 2015 году. Модель построена на архитектуре трансформеров с механизмом внимания, что позволяет ей учитывать контекст и связи между словами в предложении.

В начале 2025 года выход DeepSeek-R1 вызвал резонанс: акции крупных технологических компаний, включая NVIDIA, упали (акции NVIDIA — на 17,8% за сутки). Причина — в отчёте, показавшем, что разработка обошлась всего около 6 миллионов долларов с использованием 2048 чипов NVIDIA, тогда как GPT-4 от OpenAI потребовал более 100 миллионов. Это доказало, что мощные ИИ можно создавать с меньшими затратами, что поставило под сомнение целесообразность дорогостоящей инфраструктуры.

Ключевая особенность DeepSeek — открытый исходный код. Модели и коды доступны на GitHub под пермиссивными лицензиями (MIT, Apache 2.0), что позволяет разработчикам модифицировать и встраивать их в свои проекты. Некоторые модели можно запускать локально на компьютере, обеспечивая конфиденциальность данных и работу без интернета.

Основные возможности DeepSeek

DeepSeek — универсальная нейросеть, способная выполнять широкий спектр задач:

  • Генерация и редактирование текстов: создание статей, постов, эссе, адаптация стиля под аудиторию, пересказ и сокращение больших объёмов информации.
  • Программирование: написание кода на Python, JavaScript, C++, Java, Go и других языках, отладка, рефакторинг, объяснение синтаксиса и логики. Модель можно интегрировать в редакторы кода (VS Code, JetBrains) и использовать через API.
  • Анализ данных: обработка загруженных файлов (PDF, DOCX, XLSX, CSV, изображения с текстом), извлечение ключевых моментов, поиск закономерностей в таблицах.
  • Логические рассуждения: режим DeepThink позволяет модели демонстрировать ход своих мыслей, что помогает пользователю лучше понять ответ и уточнить запрос.
  • Поиск в интернете: при активации кнопки Search модель может находить актуальную информацию в сети, но по умолчанию эта функция отключена.
  • Поддержка более 50 языков, включая русский, что делает её доступной для русскоязычных пользователей.

Как начать пользоваться DeepSeek: регистрация и интерфейс

DeepSeek доступен через веб-версию, мобильное приложение и локально на компьютере.

Веб-версия: перейдите на официальный сайт deepseek.com, нажмите «Start Now» и зарегистрируйтесь. Для регистрации нужен адрес электронной почты или аккаунт Google/Apple. Номер телефона в России не поддерживается. После регистрации интерфейс автоматически адаптируется под русский язык, хотя до входа сайт может отображаться на китайском или английском.

Мобильное приложение: скачайте DeepSeek — AI Assistant из App Store или Google Play. Вход возможен через Google, Apple или email. Чаты синхронизируются с веб-версией при использовании одного аккаунта. В приложении есть голосовой ввод.

Локальный запуск: для тех, кто хочет работать офлайн, можно скачать модели и запустить их с помощью фреймворков. Это обеспечивает полную конфиденциальность, так как данные не передаются на внешние серверы.

Интерфейс интуитивен: слева — история чатов, внизу — поле ввода. Перед отправкой запроса можно активировать кнопки DeepThink (глубокие рассуждения) и Search (поиск в интернете), а также прикрепить файл через значок скрепки.

Сравнение DeepSeek с ChatGPT и другими нейросетями

DeepSeek часто сравнивают с ChatGPT, Gemini и Claude. По производительности в тестах DeepSeek показывает результаты на уровне GPT-4 и GPT-o1, при этом оставаясь бесплатным и доступным в России без VPN.

Основные отличия от ChatGPT:

  • Цена: DeepSeek полностью бесплатен, без ограничений по количеству запросов, тогда как ChatGPT имеет платные подписки и лимиты.
  • Открытый код: DeepSeek позволяет разработчикам модифицировать модель, что невозможно с проприетарными системами.
  • Локальный запуск: возможность работы офлайн, что особенно важно для компаний с высокими требованиями к безопасности данных.
  • Доступность в России: для DeepSeek не нужен VPN и зарубежный номер телефона, в отличие от ChatGPT.

Однако есть и недостатки: DeepSeek не умеет генерировать изображения и видео (для этого есть отдельное семейство Janus), а также может испытывать сбои при высокой нагрузке. Кроме того, база знаний модели имеет дату обновления, поэтому для актуальной информации нужно включать режим Search.

Применение DeepSeek в бизнесе

DeepSeek может быть полезен предпринимателям в различных аспектах:

  • Найм сотрудников: нейросеть поможет составить план собеседования, вопросы для оценки компетенций, тестовые задания и нестандартные ситуации. Это особенно ценно для малого бизнеса без HR-специалиста.
  • Коммуникации: генерация писем, объявлений, планов совещаний с возможностью настройки тона — от официального до дружеского.
  • Анализ данных и поиск точек роста: загрузив отзывы клиентов, можно получить рекомендации по улучшению товара или карточки на маркетплейсе. Нейросеть выделяет сильные стороны и скрытые проблемы.
  • Стратегическое планирование: DeepSeek может предложить идеи для продвижения, развития соцсетей или вывода новой услуги. Важно помнить, что советы ИИ стоит использовать как основу, а не как готовый план действий.

Пример: селлер на маркетплейсе может скопировать отзывы в чат и получить структурированный анализ с рекомендациями по улучшению описания и инфографики.

Ограничения и недостатки DeepSeek

Несмотря на впечатляющие возможности, у DeepSeek есть ряд ограничений:

  • Нет генерации изображений и видео: в базовом чате доступен только текст. Для работы с изображениями существует отдельное семейство моделей Janus, которое может распознавать текст на картинках и создавать иллюстрации.
  • Не работает со ссылками напрямую: чтобы получить информацию из интернета, нужно вручную включить режим Search или вставить текст/ссылку в чат.
  • Не запоминает контекст без регистрации: если использовать нейросеть без аккаунта, история диалога не сохраняется.
  • Сбои в работе: из-за высокой нагрузки сервис иногда временно недоступен.
  • Актуальность данных: база знаний имеет дату обновления (например, V3 — июль 2024), поэтому без режима Search модель может не знать о недавних событиях.
  • Язык интерфейса: веб-версия до регистрации может быть на английском или китайском, хотя после входа автоматически переключается на русский.

Примеры использования DeepSeek в повседневных задачах

DeepSeek может помочь в самых разных ситуациях:

  • Образование: объяснение сложных тем, подготовка к экзаменам, пересказ лекций. Например, можно попросить модель разобрать математическую задачу или объяснить физический закон простыми словами.
  • Работа с текстами: написание поздравлений, постов для соцсетей, слоганов для рекламы. Модель хорошо справляется с творческими задачами, если дать подробный промпт.
  • Бытовые вопросы: составление плана питания с учётом ограничений, подбор фильмов по настроению, планирование путешествий.
  • Программирование: написание кода калькулятора на Python или поиск ошибок в существующем коде. DeepSeek поддерживает популярные языки и может объяснить логику.

Пример: запрос «Составь план питания на день без жирного, сладкого и мучного, время приготовления — не более часа» — нейросеть не только перечислит блюда, но и даст рецепты.

Перспективы развития DeepSeek

DeepSeek активно развивается и имеет значительный потенциал:

  • Расширение функционала: ожидается появление генерации аудио и видео, а также улучшение мультимодальных возможностей.
  • Улучшение качества ответов: компания регулярно выпускает новые версии (например, V4-Flash и V4-Pro в апреле 2026 года), которые превосходят предыдущие по скорости и точности.
  • Рост open-source-сообщества: открытый код позволяет разработчикам по всему миру вносить вклад в улучшение модели, что ускоряет инновации.
  • Конкуренция с западными гигантами: DeepSeek уже составляет конкуренцию OpenAI и Google, и эта тенденция будет усиливаться.

Снижение затрат на разработку ИИ, продемонстрированное DeepSeek, открывает возможности для малых и средних предприятий, которые раньше не могли позволить себе внедрение передовых технологий.

Вопросы и ответы

Чем DeepSeek отличается от ChatGPT?

DeepSeek бесплатен и не имеет ограничений по количеству запросов, в отличие от ChatGPT с платной подпиской. DeepSeek имеет открытый исходный код, что позволяет модифицировать модель, и доступен в России без VPN. Кроме того, DeepSeek можно запускать локально на компьютере, обеспечивая конфиденциальность данных.

Нужен ли VPN для использования DeepSeek в России?

Нет, DeepSeek доступен в России без VPN. Для регистрации требуется только адрес электронной почты или аккаунт Google/Apple. Номер телефона не поддерживается.

Может ли DeepSeek генерировать изображения?

В базовом чате DeepSeek генерирует только текст. Для работы с изображениями существует отдельное семейство моделей Janus, которое может распознавать текст на картинках и создавать иллюстрации на основе промпта.

Как включить поиск в интернете в DeepSeek?

Перед отправкой запроса нажмите кнопку «Search» (Поиск) в интерфейсе. Это позволит модели использовать актуальную информацию из интернета для формирования ответа. По умолчанию поиск отключён.

Можно ли использовать DeepSeek для написания кода?

Да, DeepSeek поддерживает несколько языков программирования, включая Python, JavaScript, C++, Java и Go. Модель может писать код, находить ошибки, объяснять синтаксис и интегрироваться в редакторы кода через плагины.

Какие данные можно загружать в DeepSeek для анализа?

DeepSeek может анализировать файлы в форматах PDF, DOCX, TXT, XLSX, CSV, а также изображения с текстом. Вы можете загрузить документ через значок скрепки в интерфейсе, и модель извлечёт ключевую информацию, структурирует данные или найдёт закономерности.

Бесплатен ли DeepSeek?

Да, DeepSeek полностью бесплатен. Нейросеть не ограничивает количество запросов и не переводит пользователей на более старые версии, как это делает ChatGPT. Однако возможны временные сбои из-за высокой нагрузки.